Le 6 mai, les étudiants du Master SIGAT de Rennes 2 présenteront les résultats des projets professionnels réalisés durant leur année universitaire : L’Audiar leur a confié la réflexion autour de l’interrogation d’une base de données géographiques via un LLM (Large Language Model, modèle IA capable de comprendre et de générer des textes en langage humain).
En clair ? Cela consiste à transformer une demande en langage naturel en une requête géospatiale technique grâce à la capacité du LLM à comprendre le texte.
Par exemple « Quelles sont les parcs & jardins à moins de 500 m d’une crèche ? » « Produis un graphique présentant l’évolution annuelle du taux de motorisation des ménages entre 1990 et 2022 selon l’armature urbaine des communes de la métropole de Rennes. » ou « Réalise une carte représentant les déplacements domicile-travail entre les EPCI d’Ille-et-Vilaine en 2022 »
Cette approche facilite l’accès aux systèmes d’information géographique (SIG) et ouvre la voie à des interfaces conversationnelles (de type chatbots, assistants vocaux) capables de répondre à des questions sur l’espace et le territoire.
Ces travaux s’inscrivent dans le cadre de la démarche du déploiement de l’intelligence artificielle en soutien aux personnels de l’Audiar.
https://sites-formations.univ-rennes2.fr/mastersigat/index.php/journees-sigat
